Kunstmatige intelligentie (AI) bestaat al een tijdje, maar we beginnen de impact ervan pas echt te voelen en de mogelijkheden ervan te begrijpen. Het is momenteel een gefragmenteerd vakgebied, met veel verschillende benaderingen om uiteenlopende problemen aan te pakken. Deze revolutionaire technologie transformeert bedrijfsvoering, betreedt nieuwe gebieden zoals multimodale applicaties en conceptontwerp, en dringt door in ons dagelijks leven.
Het bijhouden van deze geavanceerde AI-technologieën kan zowel ondernemers als particulieren ten goede komen. Laten we daarom eens kijken naar de vijf belangrijkste trends in kunstmatige intelligentie in 2022 die de toekomst van AI ongetwijfeld veel verder zullen vormgeven dan we hadden verwacht.
Krachtigere taalmodellen
Natuurlijke taalverwerking (NLP) is een van de meest veelbelovende gebieden binnen de kunstmatige intelligentie. Deze tak van de informatica richt zich op het interpreteren en creëren van menselijke taal om diverse taken uit te voeren, waaronder de volgende:
- Machinevertaling
- Spraakherkenning
- Herkenning van handgeschreven karakters
- Informatie-opvraging
- Vraagbeantwoording
NLP heeft al geleid tot tools die we dagelijks gebruiken, zoals spraakassistenten en chatbots. Hoewel deze tools het praten met een machine populair hebben gemaakt, bestaan er momenteel taalmodellen die veel verder gaan dan wat een Siri of Alexa ooit zou kunnen doen. Er zijn twee gebieden binnen NLP die gebruikmaken van modelgebaseerde technieken: Machine understanding (ML) en Natural language generation (NLG). De belangrijkste ontwikkeling op dit gebied was de introductie van het GPT-3 taalmodel door OpenAI. GPT-3 staat voor Generative Pre-trained Transformer 3 en is momenteel het meest geavanceerde taalmodel ter wereld. Bovendien wordt aangenomen dat het systeem erachter een van de krachtigste supercomputers is die ooit zijn uitgevonden. Met de juiste menselijke voorbereiding kan GPT-3 talloze vormen van mensachtige tekst produceren, zoals werkprogrammacode en fictie. Software die zelfstandig teksten schrijft, is misschien niet voor iedereen indrukwekkend. Maar wat dacht u van originele proza die zo nauwkeurig is dat u het nauwelijks kunt onderscheiden van door mensen geschreven equivalenten? Dat is precies wat GPT-3 biedt. Deze AI-modellen leren door grote datasets te verwerken en een statistisch model te ontwikkelen dat begrijpt hoe zinsdelen, alineaʼs en paragrafen met elkaar verbonden zijn. Het beste van alles is dat deze taalmodellen slechts een paar trainingsvoorbeelden nodig hebben om hun output voor een specifiek probleem te verfijnen. Dit staat in schril contrast met eerdere versies die afhankelijk waren van grote datasets met menselijke gegevens. Als gevolg hiervan zullen de kosten van deze en vergelijkbare AI-modellen blijven dalen, waardoor ze een haalbare optie worden voor meer mensen en bedrijven. Deze trend lijkt in 2022 niet te vertragen. Grote bedrijven hebben hun eigen taalmodellen ontwikkeld, maar OpenAI zal naar verwachting dit jaar ook zijn GPT-4-model lanceren. Er is weinig openbare informatie beschikbaar over dit model, maar gezien de meesterlijke uitvoering van de GPT-3 kunnen we er veel van verwachten. Met het tempo waarin deze grote taalmodellen verbeteren, kunnen we ook verwachten dat ze in de toekomst commercieel ingezet zullen worden. Generatieve kunstmatige intelligentie voor contentcreatie. Als je de laatste tijd op sociale media bent geweest, heb je misschien een bloeiende trend gezien van het genereren van afbeeldingen op basis van bizarre input. "Een roze olifant die poker speelt in de Sahara" klinkt misschien als een koortsachtige droom, maar dankzij AI-software is het een opvallend schilderij geworden. Het creëren van boeiende beelden op basis van beperkte input is voor iedereen toegankelijk geworden dankzij de innovatieve technologie die bekend staat als generatieve kunstmatige intelligentie. Generatieve AI-modellen kunnen verschillende soorten content produceren, waaronder afbeeldingen, audio en tekst. Het indrukwekkende is dat het eindproduct een origineel kunstwerk is, vrijwel niet te onderscheiden van door mensen gemaakte producten. Bovendien wordt het over het algemeen gecreëerd met weinig menselijke tussenkomst, afgezien van het bepalen van de context.
Volgens Gartner is generatieve AI een van de belangrijkste strategische technologietrends voor 2022. Deze baanbrekende technologie kan voor verschillende doeleinden worden gebruikt, waaronder de volgende:
- Kunstcreatie
- Contentcreatie voor media
- Onderwijs
- Persoonlijke creativiteit
Kunstmatige intelligentie kan taken automatiseren die menselijke analisten normaal gesproken handmatig zouden uitvoeren, zoals het detecteren van het volgende:
- Onbekende werkstations
- Code repositories
- Servers
- Verdachte hardware en software
Dit zijn allemaal zeer data-intensieve taken die extreem tijdrovend kunnen zijn. Gelukkig kan AI terabytes aan data efficiënter en sneller doorzoeken dan mensen ooit zouden kunnen.
Bovendien kan AI netwerkverkeer analyseren en patronen detecteren die mensen vaak over het hoofd zien. Kunstmatige intelligentie kan bijvoorbeeld belangrijke taalpatronen, jargon en codewoorden herkennen die hackers gebruiken om bedrijven te bedreigen, en zo cyberdreigingsexperts waarschuwen. Naast het detecteren van nieuwe bedreigingen kan kunstmatige intelligentie ook worden gebruikt voor: Het bestrijden van bots. Hoewel bots meestal onschadelijk zijn, worden sommige bots gemaakt met de kwaadaardige bedoeling om accounts over te nemen en datafraude te plegen. AI-software analyseert het websiteverkeer grondig en leert onderscheid te maken tussen mensen, goede bots en slechte bots. Na het detecteren van mogelijke bedreigingen kan AI-technologie ook voorspellen hoe en waar bedrijfsgegevens waarschijnlijk in gevaar komen. Op deze manier kan het bedrijf middelen adequaat inzetten voor de meest kwetsbare gebieden. AI is cruciaal voor de beveiliging van alle endpoints die gebruikt worden voor werken op afstand. Als er iets ongewoons gebeurt, zal de software dit signaleren en actie ondernemen, waardoor proactieve bescherming wordt geboden. Kunstmatige intelligentie is een essentieel onderdeel geworden van de cybersecurity-toolkit van een bedrijf. Aangezien IT-activiteiten niet zullen verdwijnen, zijn we ervan overtuigd dat AI de cybersecurity de komende jaren verder zal stuwen. Een efficiëntere augmented workforce wordt door velen gezien als de toekomst van de werkplek. Door AI-technologieën te gebruiken, hebben bedrijven processen gestroomlijnd en zeer efficiënte werknemers gecreëerd. Historisch gezien bestonden er zorgen dat machines menselijke banen zouden overnemen en bepaalde beroepen zouden doen verdwijnen. Hoewel traditionele handarbeid wellicht overbodig wordt, maken de meeste werkplekken gebruik van een combinatie van menselijke werknemers en AI-technologie. Het samenwerken met machines verbetert de vaardigheden van de menselijke werknemers aanzienlijk. Amazon is een uitstekend voorbeeld van deze samenwerking. Het bedrijf gebruikt geavanceerde magazijntechnologieën die robotica, computers en menselijke arbeidskrachten combineren, wat resulteert in een hogere productiviteit. Deze efficiëntie leidt tot een grotere vraag, wat op zijn beurt weer leidt tot een toename van het aantal nieuwe werknemers. Daarom creëren AI-technologieën, in plaats van banen te verliezen, juist nieuwe banen.
Andere bedrijfsgebieden die kunnen profiteren van kunstmatige intelligentie zijn marketing en klantenservice.
