Bij zakelijke beslissingen is er geen plaats voor speculatie. Elke grote investering of klantgerelateerde wijziging moet worden geëvalueerd om de winst te maximaliseren en de risicoʼs te minimaliseren. Analytische extensies zijn hierbij van grote hulp, omdat ze u in staat stellen automatisch de benodigde gegevens te verzamelen en te vergelijken voor weloverwogen beslissingen.
In deze handleiding leggen we uit hoe analytics uw bedrijf kan helpen verbeteren en hoe u specifieke extensies correct kunt gebruiken voor datagestuurde besluitvorming. Daarnaast geven we een overzicht van de beste Magento 2-analyse-extensies om de prestaties van uw webwinkel te verbeteren.
Hoe analyses helpen bij het runnen van een bedrijf
Laten we beginnen met de vraag waarom u precies gegevens over uw website zou moeten verzamelen. In dit gedeelte noemen we de drie belangrijkste redenen om analyse-extensies te gebruiken om de prestaties van uw bedrijf te verbeteren.
1. Het bijhouden van consumentengedrag om een gepersonaliseerde ervaring te bieden
Tegenwoordig bepaalt de hoge concurrentie de trends, waardoor bedrijven steeds meer consumentgericht worden. Mensen geven de voorkeur aan een persoonlijke aanpak op het gebied van reclame en klantenservice. Analytics helpt om consumentengedrag bij te houden, zoals koopgedrag, navigatiepaden op websites, en om de effectiviteit van marketingcampagnes te meten.
Natuurlijk is analytics ook cruciaal om de demografie van uw doelgroep te bepalen en de juiste marktsegmentatie te creëren. De verzamelde informatie kan worden gebruikt om de meest aantrekkelijke aanbiedingen te doen, te bepalen wanneer en welke promoties het meeste winst opleveren, en welke verkoopkanalen het beste werken bij bepaalde klantengroepen. Statistieken tonen aan dat bedrijven die data gebruiken voor besluitvorming 23 keer meer kans hebben om klanten aan te trekken en zes keer meer kans hebben om ze te behouden in vergelijking met bedrijven die dat niet doen. Een geweldige klantervaring is essentieel voor het genereren van omzet en het werven van loyale klanten die zorgen voor regelmatige winst. Slechts een stijging van 5% in klantbehoud kan de winst van het bedrijf met 25% verhogen. Maar wat maakt een goede klantervaring nu precies goed? Uit onderzoek blijkt dat 91% van de consumenten liever winkelt bij merken die relevante, gepersonaliseerde aanbiedingen doen. Bovendien reageert 72% van de consumenten alleen op een advertentie die is afgestemd op hun persoonlijke voorkeuren. Met andere woorden, het is cruciaal om analyses in elke fase van het verkoop- en interactieproces te implementeren om de klantervaring te verbeteren. 2. Prestaties stimuleren Verkoop en klantbehoud zijn niet de enige factoren die belangrijk zijn voor de bedrijfsprestaties. Beslissingen die al dan niet direct verband houden met consumenten kunnen ook de bedrijfsefficiëntie en daarmee de winst beïnvloeden. Analyse-extensies helpen bij het identificeren van operationele problemen en het stroomlijnen ervan. Ze bieden inzicht in datacorrelaties die nuttig zijn voor kostenanalyses, benchmarking, prijssegmentatie en andere essentiële bedrijfsprocessen. Uiteraard kunt u ook seizoensgebonden prestatierapporten ontvangen om te zien hoe succesvol uw eerdere beslissingen waren en periodes te vergelijken. Met behulp van verkoopprognoses kunt u weloverwogen investeringsbeslissingen nemen.
Laten we de toeleveringsketen als voorbeeld nemen. Als u meerdere leveranciers en distributiekanalen hebt, is het bijhouden van elk kanaal een complexe taak. Analytische extensies kunnen helpen bij het identificeren van kanalen die trager werken of meer kosten dan winst opleveren. U kunt een kostenanalyse uitvoeren voor elk bestaand of potentieel logistiek kanaal en de meest voordelige optie kiezen.
3. Risicomanagement
Het runnen van een bedrijf brengt altijd een zekere mate van risico met zich mee, vooral als het gaat om grote investeringen of belangrijke klantgerichte beslissingen. Risicomanagement is essentieel om verliezen te minimaliseren. Om het risico van een specifieke beslissing te evalueren, moet u gegevens uit het verleden en het heden verzamelen. Dit handmatig doen vereist echter een grote investering in tijd en arbeid. Analytische extensies automatiseren het risicomanagementproces, waardoor de noodzaak voor veel handwerk vervalt. Ze helpen niet alleen bij het verzamelen van gegevens, maar ook bij het nauwkeurig voorspellen van resultaten, gebaseerd op cijfers in plaats van speculaties.
Hoe u analyses correct gebruikt
Nu u weet waarom analyses nuttig zijn voor het runnen van een bedrijf, is het tijd om te ontdekken hoe u ze op de juiste manier kunt gebruiken. Hieronder vindt u de belangrijkste punten om in gedachten te houden bij de overstap naar datagestuurde besluitvorming.
1. Definieer het doel van de analyses
Verzamel geen gegevens zomaar. Je moet een duidelijk doel hebben voor het verzamelen ervan. Bedenk hoe je de verkregen informatie gaat gebruiken. Om dit te doen, moet je eerst begrijpen welk onderdeel van je bedrijf een probleem heeft en je doelen bepalen. Wil je de klantenservice, de bedrijfsvoering, de risicobeoordeling of iets anders verbeteren? Streef je ernaar de kosten te verlagen, de omzet te verhogen, de levertijden te verkorten of de optimale prijs te vinden? Je moet misschien alles tegelijk verbeteren, maar je moet wel onderscheid maken tussen de benodigde meetwaarden en doelen.
2. Kies de juiste tools en statistieken
Verschillende analysedoelen vereisen verschillende statistieken en berekeningsmethoden voor een nauwkeurige evaluatie. Je kunt enorm veel data verzamelen, maar het heeft geen zin als deze irrelevant of onnauwkeurig is. Stel, je doel is om de meest effectieve kortingsaanbiedingen te doen. In dat geval moet je data verzamelen over het winkelgedrag en de voorkeuren van klanten. De benodigde statistieken omvatten, maar zijn niet beperkt tot, verkopen per product en categorie, seizoensgebondenheid van verkopen, prestaties van eerdere advertenties en marktsegmentatie. Het is niet nodig om informatie te verzamelen over levertijden of navigatiepaden van klanten op je website, aangezien deze statistieken niet relevant zijn voor het doel.
De manier waarop je data gebruikt om beslissingen te nemen, speelt ook een rol. In hetzelfde voorbeeld moet je begrijpen waarom je elk van de gekozen statistieken bijhoudt en naar welke cijfers je streeft. Stel dat je ziet dat product A het best verkoopt in de winter en dat het verkooppatroon van product B niet fluctueert afhankelijk van het seizoen. Hoe ga je deze gegevens gebruiken voor het nemen van beslissingen met betrekking tot promoties? Het verzamelen van gegevens is de eerste en gemakkelijkste stap. Het succes van je beslissingen hangt alleen af van je aanpak van data-analyse en je creativiteit. 3. Vertrouw niet alleen op ruwe cijfers. De meest voorkomende fout van datagedreven bedrijven is dat ze uitsluitend vertrouwen op analyses en de menselijke factor negeren. Data is niet gelijk aan de waarheid; het is een fragment van de waarheid dat uit de context is gehaald en subjectief wordt beoordeeld. Met andere woorden, data kan misleidend zijn. Houd bij het nemen van datagedreven beslissingen rekening met mogelijke problemen als gevolg van onvoorziene omstandigheden, menselijke fouten of onverwachte reacties van klanten. U moet het complete plaatje zien, inclusief de gevolgen op lange termijn, en data in de juiste context plaatsen om weloverwogen beslissingen te nemen. Vaak richten bedrijven zich na de implementatie van analytics-extensies te veel op KPIʼs en andere prestatiemaatstaven, wat leidt tot een afname van de product- en klantenservicekwaliteit. Op deze manier verbeteren bedrijven hun winstgevendheid niet, maar verminderen ze deze juist door een afname van de klantretentie. Het belangrijkste doel is om de best mogelijke klantervaring te bieden en verder te kijken dan alleen de cijfers. 4. Waardeer de privacy van uw klanten
Een groot deel van de consumenten vindt gepersonaliseerde productaanbevelingen prettig. Niet iedereen deelt echter graag zijn of haar persoonlijke gegevens. Statistieken tonen aan dat 40% van de consumenten gepersonaliseerde marketing eng vindt vanwege onjuiste aannames op basis van gedragsanalyses. Als er geen universeel concept van privacy bestaat, moet u voorzichtig zijn met het verzamelen van klantgegevens. De manier waarop u gegevens verzamelt en de specifieke statistieken die u analyseert, moeten transparant zijn, en gebruikers van de website moeten de keuze hebben om al dan niet akkoord te gaan met het delen ervan. Als u al een Magento 2-winkel hebt en analyse-extensies wilt uitproberen, vindt u de onderstaande opties wellicht interessant: 1. Advanced Reports van Aheadworks De extensie presenteert gegevens in gebruiksvriendelijke, visuele grafieken en tabellen voor eenvoudige beoordeling. De beschikbare rapporten omvatten:
- Verkoopoverzicht
- Verkoop per product
- Verkoop per categorie
- Verkoop per betaalmethode
- Verkoop per fabrikant
- Verkoop per kortingscode
- Verkoop per productkenmerk
- Verkoop per locatie
- Verkoop per individuele klant
- Gegevens over verlaten winkelwagens
- Verkeersgegevens
Deze analyse-extensie is de perfecte keuze voor website-eigenaren die hun omzet willen verhogen door weloverwogen beslissingen te nemen over promoties, targeting en productcataloguscontent.
2. Geavanceerde rapporten van Mirasvit
Deze Magento 2-analyse-extensie biedt gedetailleerde inzichten in de prestatiestatistieken van uw e-commercewebsite en stelt u in staat aangepaste rapporten te maken. De verzamelde gegevens kunnen later eenvoudig worden overgezet naar CSV- of Excel XML-formaat voor verdere analyse. Een functie die met name nuttig is voor middelgrote tot grote bedrijven, is het monitoren van internationale KPIʼs. U kunt de prestaties van uw winkel en het klantgedrag analyseren per land, staat, plaats of postcode.
3. Feedback van SMAC Softwares
Het verzamelen van feedback van klanten, naast ruwe data, is de beste manier om de klantervaring te verbeteren. Met deze extensie kunt u een "Feedback"-knop toevoegen aan uw Magento 2-winkel en de mening van klanten verzamelen om te bepalen wat er verbeterd moet worden. Je kunt ervoor kiezen om de reviews op de website te laten verschijnen of ze alleen zichtbaar te maken voor de beheerder. Neem weloverwogen beslissingen. Het verzamelen van klant- en operationele gegevens is cruciaal voor het bieden van de beste gebruikerservaring, het verlagen van kosten en het maximaliseren van de winst. De kracht van big data kan ondernemers helpen een concurrentievoordeel te behalen. Degenen die nog geen gebruik maken van analytics voor datagestuurde besluitvorming lopen achter, en het is onze missie om u te helpen bij te blijven. Ons team zorgt ervoor dat u de meest geschikte analytics-extensie kiest en deze correct implementeert in uw Magento 2-webshop. Neem gerust contact met ons op voor een adviesgesprek en begin vandaag nog met het verbeteren van uw website.
