Interactivated logo

Machine learning in Magento 2 begrijpen

03 Dec
all blog posts

Sommige mensen denken misschien dat kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning toekomstige ontwikkelingen zijn die een onzekere toekomst voor de mensheid kunnen betekenen. Maar de waarheid is dat ze niet zozeer iets van de toekomst zijn, als wel van het heden.

Kunstmatige intelligentie is al aanwezig in talloze aspecten van ons dagelijks leven en voert taken voor ons uit op de achtergrond, zelfs als we het niet doorhebben. Het wordt bijvoorbeeld gebruikt in de virtuele assistenten van onze smartphones. Siri, Google Assistant, Cortana en Alexa maken allemaal gebruik van machine learning voor spraakherkenning en leren je stem steeds beter te herkennen naarmate je er meer mee praat.

AI wordt zelfs steeds vaker gebruikt in andere sectoren zoals wetenschap, gezondheidszorg en de bankwereld. Zelfs videogames maken al lange tijd gebruik van AI. Naast smartphones, waar we het al over hebben gehad, wordt AI in de technologie ook gebruikt in slimme apparaten voor thuis en slimme autoʼs, waarbij bedrijven zoals Tesla enorm in dit gebied investeren.

Dit geldt natuurlijk ook voor e-commerce. Het menselijk oog kan niet veel meer. Met de ongelooflijke hoeveelheden data die gegenereerd worden door zoekopdrachten en aankopen van consumenten, smeken deze data erom geanalyseerd te worden door machine learning-algoritmes om de gebruikerservaring te verbeteren. Zelfs Amazon-CEO Jeff Bezos heeft AI de "brandstof" genoemd die het succes van het bedrijf aandrijft. En we kunnen het niet over e-commerceplatforms hebben zonder de waarschijnlijk populairste te noemen: Magento. In Alexaʼs top 1 miljoen e-commercewinkels (Alexa Internet, niet te verwarren met Amazon Alexa) stond Magento op nummer 1 van de 384 e-commerceplatforms, met een marktaandeel van 19%. Als leider in e-commerce is Magento uiteraard het perfecte platform voor ontwikkelaars om te experimenteren met AI-gestuurde algoritmes en functionaliteiten. We zullen nu een aantal functionaliteiten bekijken die al worden gebruikt, of in de nabije toekomst mogelijk zullen worden gebruikt, om de gebruikerservaring in Magento-webshops wereldwijd te verbeteren. Web.

1. Gerichte gebruikerservaring
Dit is een van de belangrijkste kenmerken van veel webwinkels, waar de kracht van AI zich openbaart zonder dat we het zelfs maar merken. De meeste e-commercewebsites tonen gebruikers echter al op het juiste moment berichten die zijn afgestemd op hun individuele voorkeuren. Ze kunnen bijvoorbeeld producten suggereren die gerelateerd zijn aan de producten die je onlangs hebt gekocht. Dit is mogelijk dankzij machine learning-algoritmen die big data als input gebruiken om de eindgebruiker te benaderen met gepersonaliseerde ervaringen.

Sommige mensen beschouwen kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning als opkomende ontwikkelingen die een onzekere toekomst voor de mensheid zouden kunnen betekenen.

2. Contextgebaseerd zoeken
Er zijn een aantal goede zoekbalk-extensies voor Magento die je al tijd kunnen besparen. Ze doen dit door automatisch resultaten in de zoekbalk zelf weer te geven als er een directe overeenkomst is tussen de trefwoorden die je typt en de productdatabase.

Zelfs deze zoekmachines kunnen echter beperkt zijn als er geen contextuele gegevens beschikbaar zijn. match. Een zoekopdracht die alleen op zoekwoorden is gebaseerd, kan geen resultaten opleveren, zelfs als er producten in de database staan die niet aan de zoekwoorden voldoen, maar wel aan de intentie van je zoekopdracht.

Een AI-gestuurde zoekopdracht kijkt verder dan de zoekwoorden en probeert de context van je zoekopdracht te begrijpen, wat kan leiden tot relevantere zoekresultaten. Het is bijna alsof je naar een fysieke winkel gaat en de medewerker vertelt naar welk type product je op zoek bent.

3. Virtuele aankoopassistenten
Hoewel deze functie nog niet volledig is geïmplementeerd, kunnen we wel een aantal belangrijke dingen verwachten. Net als een winkelmedewerker kan een virtuele aankoopassistent je informeren over actuele of aankomende aanbiedingen, suggesties doen en zelfs producten aan je winkelwagen toevoegen, zodat je dat niet zelf hoeft te doen.

Dit kan worden gecombineerd met chatbots, programmaʼs die zijn ontworpen om een gesprek met een mens na te bootsen, om de ervaring nog soepeler te maken. Je kunt eventuele problemen oplossen zonder dat je hoeft te bellen of de e-mail.

E-mailnieuwsbrieven kunnen zelfs worden vervangen door meldingen van de virtuele assistent. In de toekomst kan deze wellicht zelfs namens u aankopen doen, als u hem daartoe opdracht geeft.

4. Visueel zoeken
We zien al toepassingen van visueel zoeken bij bijvoorbeeld Google Assistant en Google Afbeeldingen. Als u een foto maakt met uw smartphone, herkent deze vrij goed het object, dier of herkenningspunt op de foto.

Binnenkort is hetzelfde mogelijk voor webwinkels. Misschien ziet u een product dat u bevalt, maar weet u de naam niet, of wilt u iets soortgelijks kopen als wat u online hebt gevonden. Geen probleem, ooit kunt u misschien een webwinkel doorzoeken op basis van een afbeeldingslink of door uw eigen afbeelding te uploaden en direct relevante zoekresultaten te krijgen.

5. Fraudepreventie en -bescherming
Met de Door de groei van online kanalen is het veel moeilijker om fraude en diefstal te bestrijden dan in de fysieke wereld. Dit is begrijpelijk, want online kan een account gemakkelijk worden overgenomen zonder dat de klant of de verkoper het doorheeft. Daarom moeten verkopers vertrouwen op menselijke controle om verdachte bestellingen grondiger te beoordelen. Omdat ze geen risicoʼs willen nemen, wordt een aanzienlijk percentage van de bestellingen vertraagd, wat tot frustratie leidt. Bovendien blijkt uit onderzoek dat een aanzienlijk percentage van de bestellingen die ten onrechte als frauduleus worden beschouwd, achteraf legitiem bleken te zijn. Dit worden valse positieven genoemd en vormen een groeiende zorg voor e-commerce-eigenaren. Met behulp van AI en machine learning-algoritmen kan gedragsanalyse worden uitgevoerd op grote hoeveelheden data, wat kan helpen dit en andere fraudegerelateerde problemen te verminderen. Magento-extensies die gebruikmaken van machine learning zijn al verkrijgbaar. Er zijn al diverse Magento-extensies beschikbaar die gebruikmaken van een of meer van de functies die we hebben besproken. Laten we eens naar een paar voorbeelden kijken. Let op, we hebben het hier alleen over Magento 2-extensies.

De module "Personalized Products" van Steven Richardson gebruikt PredictionIO, een open-source machine learning-server, om producten aan klanten aan te bevelen, vergelijkbaar met de functie "Klanten die dit product bekeken, bekeken ook..." van Amazon.

Een andere geweldige extensie is Chloe AI van Sundown AI. Deze fungeert als een virtuele assistent en beantwoordt je vragen alsof je iemand een bericht stuurt. Je kunt dit doen vanaf je computer of zelfs vanaf een mobiel apparaat.

Tot slot noemen we de Mollie-module van Mollie Payments, die uitstekend geschikt is om het onderwerp fraudepreventie te illustreren. Mollie gebruikt een machine learning-algoritme voor gedragsdetectie en om het aantal valse positieven te verminderen.

We hebben hier drie AI-extensies genoemd, maar er zijn er nog veel meer. Met de toenemende populariteit van zowel Magento als machine learning zullen er ongetwijfeld nog veel meer bijkomen. We hebben al een glimp opgevangen van wat de toekomst in petto heeft, maar wie weet hoeveel meer fantastische functies je aan je webwinkel kunt toevoegen?

You may also like

Person avatar
Person avatar
Person avatar

We Staan Voor je Klaar

Ons expertteam zit klaar - dag en nacht - om je te helpen met planning, budgetten en het realiseren van jouw idee. Naadloos. Geen stress. Geen vertraging.

Laten We Dit Samen Uitvogelen

Laten We Praten En Iets Geweldigs Bouwen Samen.

Of het nu gaat om een schaalbaar SaaS-platform, een innovatieve marktplaats, een cutting-edge eCommerce-oplossing of een gedurfd nieuw techidee - wij hebben de expertise om het realiteit te maken. Naadloos en zonder stress.Geen drama, geen bla bla - gewoon retegoede digitale oplossingen.

Interactivated solutions contact person

Roy Van Eijsselsteijn

CEO | Hoofd Business Development

Schrijf Een Bericht

Door het formulier te verzenden, ga ik akkoord met de regels voor de verwerking van mijn persoonsgegevens zoals beschreven in hetPrivacybeleid.

Deze site wordt beschermd door reCAPTCHA en de Google Privacy Policy en Servicevoorwaarden zijn van toepassing.