AI Medical Staff Assistance Program
Verbetering van de zorg voor COVID-19-patiënten met een beslissingsondersteunend systeem
problem
In de nasleep van de COVID-19-pandemie staat het wereldwijde gezondheidszorgsysteem onder immense druk, met kritieke uitdagingen zoals personeelstekorten en overweldigende werklasten in ziekenhuizen. Dit scenario heeft de tijdige verlening van zorg aanzienlijk belemmerd, wat inspanningen om de verspreiding van het virus effectief in te dammen heeft bemoeilijkt. Onze klant fungeert als een dienstverlener op het gebied van gepersonaliseerde geneeskunde, waarbij gebruik wordt gemaakt van geavanceerd wetenschappelijk onderzoek en klinische expertise om medische professionals te ondersteunen bij het leveren van pationzorg op maat. Zij benaderden ons met de uitdaging om een beslissingsondersteunend systeem (DSS) te ontwikkelen dat bedoeld is om zorgverleners te ondersteunen bij het onderzoeken en behandelen van patiënten met COVID-19.
problem
In de nasleep van de COVID-19-pandemie staat het wereldwijde gezondheidszorgsysteem onder immense druk, met kritieke uitdagingen zoals personeelstekorten en overweldigende werklasten in ziekenhuizen. Dit scenario heeft de tijdige verlening van zorg aanzienlijk belemmerd, wat inspanningen om de verspreiding van het virus effectief in te dammen heeft bemoeilijkt. Onze klant fungeert als een dienstverlener op het gebied van gepersonaliseerde geneeskunde, waarbij gebruik wordt gemaakt van geavanceerd wetenschappelijk onderzoek en klinische expertise om medische professionals te ondersteunen bij het leveren van pationzorg op maat. Zij benaderden ons met de uitdaging om een beslissingsondersteunend systeem (DSS) te ontwikkelen dat bedoeld is om zorgverleners te ondersteunen bij het onderzoeken en behandelen van patiënten met COVID-19.
solution
De oplossing was gericht op het creëren van een DSS dat het proces van het vastleggen van patiëntgegevens in het elektronisch patiëntendossier (EPD) stroomlijnt en behandeladviezen geeft, waardoor behandelprocessen worden geoptimaliseerd. Het DSS is gebouwd op een op maat gemaakte rule-based engine, voornamelijk ontwikkeld in Python, met PostgreSQL als oplossing voor gegevensopslag. De gebruikersinterface is geïmplementeerd met behulp van React, wat een dynamische en responsieve ervaring biedt voor medisch personeel dat het systeem gebruikt vanaf elk apparaat met een internetverbinding. Voor een naadloze integratie met ziekenhuissystemen is een webapplicatie ontwikkeld die snelle opvraging van patiëntgegevens mogelijk maakt via API-synchronisatie met het medisch informatiesysteem (MIS) van het ziekenhuis. Deze webapplicatie volgt geconfigureerde regels binnen het protocol om een gebruikersinterface te genereren die is afgestemd op de specifieke behoeften van de behandelend arts.
solution
De oplossing was gericht op het creëren van een DSS dat het proces van het vastleggen van patiëntgegevens in het elektronisch patiëntendossier (EPD) stroomlijnt en behandeladviezen geeft, waardoor behandelprocessen worden geoptimaliseerd. Het DSS is gebouwd op een op maat gemaakte rule-based engine, voornamelijk ontwikkeld in Python, met PostgreSQL als oplossing voor gegevensopslag. De gebruikersinterface is geïmplementeerd met behulp van React, wat een dynamische en responsieve ervaring biedt voor medisch personeel dat het systeem gebruikt vanaf elk apparaat met een internetverbinding. Voor een naadloze integratie met ziekenhuissystemen is een webapplicatie ontwikkeld die snelle opvraging van patiëntgegevens mogelijk maakt via API-synchronisatie met het medisch informatiesysteem (MIS) van het ziekenhuis. Deze webapplicatie volgt geconfigureerde regels binnen het protocol om een gebruikersinterface te genereren die is afgestemd op de specifieke behoeften van de behandelend arts.
results
THet DSS is ontworpen om de integratie van medische protocollen te vergemakkelijken en de "Any Willing Provider" (AWP)-benadering te implementeren, wat flexibiliteit biedt bij behandelbeslissingen. Aanvankelijk richtte het systeem zich op het COVID-19-diagnose- en behandelprotocol, waarbij artsen door het onderzoeksproces werden geleid en passende behandelstappen werden gesuggereerd op basis van de medische geschiedenis van de patiënt en de onderzoeksresultaten. Na een succesvolle pilot-integratie en configuratie is het project uitgerold naar extra ziekenhuizen volgens de eisen van de klant. Met name bij de implementatie is prioriteit gegeven aan robuuste beveiligingsmaatregelen, die rolgebaseerde configuratie, fijnmazig beheer van machtigingen en uitgebreide logging van alle systeemacties mogelijk maken om de gegevensintegriteit en de vertrouwelijkheid van patiëntgegevens te waarborgen.
results
THet DSS is ontworpen om de integratie van medische protocollen te vergemakkelijken en de "Any Willing Provider" (AWP)-benadering te implementeren, wat flexibiliteit biedt bij behandelbeslissingen. Aanvankelijk richtte het systeem zich op het COVID-19-diagnose- en behandelprotocol, waarbij artsen door het onderzoeksproces werden geleid en passende behandelstappen werden gesuggereerd op basis van de medische geschiedenis van de patiënt en de onderzoeksresultaten. Na een succesvolle pilot-integratie en configuratie is het project uitgerold naar extra ziekenhuizen volgens de eisen van de klant. Met name bij de implementatie is prioriteit gegeven aan robuuste beveiligingsmaatregelen, die rolgebaseerde configuratie, fijnmazig beheer van machtigingen en uitgebreide logging van alle systeemacties mogelijk maken om de gegevensintegriteit en de vertrouwelijkheid van patiëntgegevens te waarborgen.
tech stack
tech stack
