Cloud-Based Precision Agriculture Platform
Satelliet- en dronegegevens inzetten voor precisielandbouw om de veldproductiviteit te verhogen
problem
De klant is een cloudgebaseerd platform voor precisielandbouw dat gebruikmaakt van satellietgegevens om intelligente analytische hulpmiddelen voor besluitvorming te bieden. Deze tools zijn gericht op het monitoren, begrijpen en optimaliseren van de veldopbrengst en gewasprestaties. De moderne landbouwsector eist een hogere productiviteit per hectare terwijl de productiekosten geminimaliseerd moeten worden. Dit vereist betrouwbare, maar kosteneffectieve methoden voor gegevensverzameling om de opbrengst te verhogen. Om deze uitdagingen aan te pakken, zocht de klant de expertise van het team van Interactivated. Het doel was om individuele boeren en landbouworganisaties te ondersteunen bij het meten van de groeipercentages op veldniveau. Hierbij werden satelliet- en dronegegevens gebruikt om vegetatie-indices te genereren voor de analyse van de status van het veld.
problem
De klant is een cloudgebaseerd platform voor precisielandbouw dat gebruikmaakt van satellietgegevens om intelligente analytische hulpmiddelen voor besluitvorming te bieden. Deze tools zijn gericht op het monitoren, begrijpen en optimaliseren van de veldopbrengst en gewasprestaties. De moderne landbouwsector eist een hogere productiviteit per hectare terwijl de productiekosten geminimaliseerd moeten worden. Dit vereist betrouwbare, maar kosteneffectieve methoden voor gegevensverzameling om de opbrengst te verhogen. Om deze uitdagingen aan te pakken, zocht de klant de expertise van het team van Interactivated. Het doel was om individuele boeren en landbouworganisaties te ondersteunen bij het meten van de groeipercentages op veldniveau. Hierbij werden satelliet- en dronegegevens gebruikt om vegetatie-indices te genereren voor de analyse van de status van het veld.
solution
Onze oplossing bestond uit de ontwikkeling van twee hoofdcomponenten. Ten eerste hebben we een dienst gecreëerd, gehost op Amazon EC2, die automatisch de nieuwste datasets van de Landsat Sentinel-satelliet identificeert. Deze dienst extraheert relevante gebieden, berekent de Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) en genereert rasters op basis van deze data. Ten tweede hebben we een webapplicatie ontwikkeld die de verzamelde statistieken weergeeft, waarbij Google Maps is geïntegreerd met een analyseplatform en geospatiale meetinstrumenten. Daarnaast werd de dienst gekoppeld aan de statistische gegevens van Google Earth Engine voor uitgebreidere analyses. Technologisch gezien is de backend gebouwd met Python, met PostgreSQL als database. AWS Lambda werd ingezet voor datacontrole en berekeningen, en de dienst werd uitgerold op de AWS-infrastructuur met gebruik van GDAL voor de vertaling van geospatiale gegevens. Andere gebruikte technologieën waren MBTiles, JavaScript en PyQt.
solution
Onze oplossing bestond uit de ontwikkeling van twee hoofdcomponenten. Ten eerste hebben we een dienst gecreëerd, gehost op Amazon EC2, die automatisch de nieuwste datasets van de Landsat Sentinel-satelliet identificeert. Deze dienst extraheert relevante gebieden, berekent de Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) en genereert rasters op basis van deze data. Ten tweede hebben we een webapplicatie ontwikkeld die de verzamelde statistieken weergeeft, waarbij Google Maps is geïntegreerd met een analyseplatform en geospatiale meetinstrumenten. Daarnaast werd de dienst gekoppeld aan de statistische gegevens van Google Earth Engine voor uitgebreidere analyses. Technologisch gezien is de backend gebouwd met Python, met PostgreSQL als database. AWS Lambda werd ingezet voor datacontrole en berekeningen, en de dienst werd uitgerold op de AWS-infrastructuur met gebruik van GDAL voor de vertaling van geospatiale gegevens. Andere gebruikte technologieën waren MBTiles, JavaScript en PyQt.
results
We hebben met succes een platform ontwikkeld dat alledaagse agrarische uitdagingen aanpakt door satellietbeelden te analyseren. Het platform verwerkt satellietgegevens die geschikt zijn voor diverse gewasanalyses, waarbij het een uitgebreide dekking van landbouwgebieden biedt en omgaat met afwijkingen zoals bewolking en mist. Afhankelijk van de locatie wordt de informatie over de prestaties van gewassen en velden elke 3 tot 5 dagen bijgewerkt, waardoor boeren verschillende indices kunnen analyseren om de productiviteit te verhogen. Het resultaat is dat de oplossing individuele boeren en organisaties effectief heeft ondersteund bij het overwinnen van veelvoorkomende agrarische uitdagingen en het evalueren van opbrengsten met behulp van satelliet- en dronegegevens. Bovendien hielp het onze klant bij het wegnemen van barrières om een intelligentere zakelijke markt te betreden en faciliteerde het de opschaling van hun bedrijfsmodel.
results
We hebben met succes een platform ontwikkeld dat alledaagse agrarische uitdagingen aanpakt door satellietbeelden te analyseren. Het platform verwerkt satellietgegevens die geschikt zijn voor diverse gewasanalyses, waarbij het een uitgebreide dekking van landbouwgebieden biedt en omgaat met afwijkingen zoals bewolking en mist. Afhankelijk van de locatie wordt de informatie over de prestaties van gewassen en velden elke 3 tot 5 dagen bijgewerkt, waardoor boeren verschillende indices kunnen analyseren om de productiviteit te verhogen. Het resultaat is dat de oplossing individuele boeren en organisaties effectief heeft ondersteund bij het overwinnen van veelvoorkomende agrarische uitdagingen en het evalueren van opbrengsten met behulp van satelliet- en dronegegevens. Bovendien hielp het onze klant bij het wegnemen van barrières om een intelligentere zakelijke markt te betreden en faciliteerde het de opschaling van hun bedrijfsmodel.
tech stack
tech stack
