AI-oplossing voor precisielandbouw
Verbetering van AI voor de detectie van rijp fruit en monitoring van de gezondheid van bomen in de landbouw
problem
De klant is een toonaangevend AgriTech-bedrijf gespecialiseerd in end-to-end monitoringservices die zijn ontworpen om de gezondheid en productiviteit van bomen te optimaliseren. Ze zochten een oplossing voor boeren voor automatische detectie van rijp fruit, met de focus op het opsporen van anomalieën en ziekten op zowel het niveau van de individuele boom als de gehele plantage. Nadat de basis voor deze oplossing was gelegd, ging de klant een partnerschap met ons aan om het systeem uit te breiden met extra functies, bestaande problemen te verhelpen en de data science-aspecten van het project te beheren.
problem
De klant is een toonaangevend AgriTech-bedrijf gespecialiseerd in end-to-end monitoringservices die zijn ontworpen om de gezondheid en productiviteit van bomen te optimaliseren. Ze zochten een oplossing voor boeren voor automatische detectie van rijp fruit, met de focus op het opsporen van anomalieën en ziekten op zowel het niveau van de individuele boom als de gehele plantage. Nadat de basis voor deze oplossing was gelegd, ging de klant een partnerschap met ons aan om het systeem uit te breiden met extra functies, bestaande problemen te verhelpen en de data science-aspecten van het project te beheren.
solution
Ons team ontwikkelde een unieke service die AI-cloustechnologieën integreert met multisensor-dataoperaties om de analytische mogelijkheden te maximaliseren. We maakten gebruik van geavanceerde data science-technieken om de bestaande oplossing van de klant te verbeteren met verschillende belangrijke functies. Deze omvatten beeldvoorverwerking voor geo-alignment, waarbij een nauwkeurigheid tot 6 cm werd behaald door dronebeelden af te stemmen op ingebouwde sensoren en deze samen te voegen met satellietbeelden. We implementeerden ook modellen voor de decompositie van boomgaarden die elke rij bomen en individuele bomen binnen die rijen herkennen, waardoor datasetstratificatie mogelijk werd op basis van het aantal sinaasappels per afbeelding. Daarnaast ontwikkelden we tools voor groei-analyse om de status van elke boom te monitoren, deze te vergelijken met normale vegetatiecycli, fruit te herkennen en te tellen, en andere metingen uit te voeren. Er werden eigen modellen gebouwd om de besluitvorming te ondersteunen, tijd te besparen, kosten te verlagen en te helpen bij het beheer van de boerderij. Het project is voornamelijk gecodeerd in Python, gebruikmakend van OpenCV voor beeldverwerking en Google Keras en TensorFlow voor het analyseren van dronebeelden, waarbij het Shapely-framework werd gebruikt voor het manipuleren en analyseren van planaire geometrische objecten.
solution
Ons team ontwikkelde een unieke service die AI-cloustechnologieën integreert met multisensor-dataoperaties om de analytische mogelijkheden te maximaliseren. We maakten gebruik van geavanceerde data science-technieken om de bestaande oplossing van de klant te verbeteren met verschillende belangrijke functies. Deze omvatten beeldvoorverwerking voor geo-alignment, waarbij een nauwkeurigheid tot 6 cm werd behaald door dronebeelden af te stemmen op ingebouwde sensoren en deze samen te voegen met satellietbeelden. We implementeerden ook modellen voor de decompositie van boomgaarden die elke rij bomen en individuele bomen binnen die rijen herkennen, waardoor datasetstratificatie mogelijk werd op basis van het aantal sinaasappels per afbeelding. Daarnaast ontwikkelden we tools voor groei-analyse om de status van elke boom te monitoren, deze te vergelijken met normale vegetatiecycli, fruit te herkennen en te tellen, en andere metingen uit te voeren. Er werden eigen modellen gebouwd om de besluitvorming te ondersteunen, tijd te besparen, kosten te verlagen en te helpen bij het beheer van de boerderij. Het project is voornamelijk gecodeerd in Python, gebruikmakend van OpenCV voor beeldverwerking en Google Keras en TensorFlow voor het analyseren van dronebeelden, waarbij het Shapely-framework werd gebruikt voor het manipuleren en analyseren van planaire geometrische objecten.
results
Door het interne AI-team van de klant uit te breiden, hebben we hun capaciteiten op het gebied van analyse, cloustechnologieën en multisensor-dataoperaties versterkt. De samenwerking resulteerde in een prototype dat in staat is om rijp fruit te detecteren en de gezondheid van bomen te beoordelen met prestatieniveaus die vergelijkbaar zijn met menselijke beoordeling. Deze innovatie verbeterde de data-analyse en de nauwkeurigheid van voorspellingen aanzienlijk, waardoor de productiviteit van de boerderij met meer dan 40% toenam. Bovendien heeft ons ontwikkelingsteam een declaratief patent verkregen op de nieuwe technologieën die tijdens het project zijn ontwikkeld, wat het innovatieve karakter en het succes van onze gezamenlijke inspanningen onderstreept.
results
Door het interne AI-team van de klant uit te breiden, hebben we hun capaciteiten op het gebied van analyse, cloustechnologieën en multisensor-dataoperaties versterkt. De samenwerking resulteerde in een prototype dat in staat is om rijp fruit te detecteren en de gezondheid van bomen te beoordelen met prestatieniveaus die vergelijkbaar zijn met menselijke beoordeling. Deze innovatie verbeterde de data-analyse en de nauwkeurigheid van voorspellingen aanzienlijk, waardoor de productiviteit van de boerderij met meer dan 40% toenam. Bovendien heeft ons ontwikkelingsteam een declaratief patent verkregen op de nieuwe technologieën die tijdens het project zijn ontwikkeld, wat het innovatieve karakter en het succes van onze gezamenlijke inspanningen onderstreept.
tech stack
tech stack
