IoT-data-analyse voor het openbaar vervoer
Verbetering van openbaarvervoersystemen met een door IoT aangestuurd verkeersmonitoringsysteem
problem
We werden benaderd door een vertegenwoordiger van de gemeentelijke afdeling openbaar vervoer van een van de grootste steden in Centraal-Amerika. De Mexicaanse overheid reguleert particuliere busbedrijven om kwalitatieve vervoersdiensten te waarborgen via Service Level Agreements (SLA's), waarin factoren zoals busfrequentie en routedur worden vastgelegd. De belangrijkste uitdaging voor de klant was het waarborgen van de naleving van deze SLA's om de efficiëntie van het openbaar vervoer te verhogen.
problem
We werden benaderd door een vertegenwoordiger van de gemeentelijke afdeling openbaar vervoer van een van de grootste steden in Centraal-Amerika. De Mexicaanse overheid reguleert particuliere busbedrijven om kwalitatieve vervoersdiensten te waarborgen via Service Level Agreements (SLA's), waarin factoren zoals busfrequentie en routedur worden vastgelegd. De belangrijkste uitdaging voor de klant was het waarborgen van de naleving van deze SLA's om de efficiëntie van het openbaar vervoer te verhogen.
solution
Om deze uitdaging aan te pakken, hebben we een verkeersmonitoringsysteem ontwikkeld dat gebruikmaakt van een IoT-infrastructuur en wifi-apparaten die in de bussen zijn geïnstalleerd. Elke bus is uitgerust met een wifi-apparaat, waardoor de positie op de route realtime kan worden gevolgd. Ons systeem maakt gebruik van sensoren langs de wegen om gegevens te verzamelen, waardoor de verkeersleidingscentrale visueel inzicht krijgt in de SLA-naleving voor elke route. Omdat individuele sensoren elke 10 seconden gegevens verzenden en er rekening moet worden gehouden met een tijdsspanne van een maand, waren efficiënte big data-opslagoplossingen cruciaal. Bovendien bracht het vertalen van SLA-voorwaarden naar numerieke waarden de nodige uitdagingen met zich mee, wat uiterste precisie vereiste. Het verkeersmonitoringsysteem omvat een uitgebreide set functies, waaronder een planner voor busroutes en dienstregelingen voor meer dan 400 routes, samen met een controlepaneel waarop de statistieken van de SLA-naleving worden weergegeven.
solution
Om deze uitdaging aan te pakken, hebben we een verkeersmonitoringsysteem ontwikkeld dat gebruikmaakt van een IoT-infrastructuur en wifi-apparaten die in de bussen zijn geïnstalleerd. Elke bus is uitgerust met een wifi-apparaat, waardoor de positie op de route realtime kan worden gevolgd. Ons systeem maakt gebruik van sensoren langs de wegen om gegevens te verzamelen, waardoor de verkeersleidingscentrale visueel inzicht krijgt in de SLA-naleving voor elke route. Omdat individuele sensoren elke 10 seconden gegevens verzenden en er rekening moet worden gehouden met een tijdsspanne van een maand, waren efficiënte big data-opslagoplossingen cruciaal. Bovendien bracht het vertalen van SLA-voorwaarden naar numerieke waarden de nodige uitdagingen met zich mee, wat uiterste precisie vereiste. Het verkeersmonitoringsysteem omvat een uitgebreide set functies, waaronder een planner voor busroutes en dienstregelingen voor meer dan 400 routes, samen met een controlepaneel waarop de statistieken van de SLA-naleving worden weergegeven.
results
Door de implementatie van ons verkeersmonitoringsysteem kreeg de gemeentelijke afdeling openbaar vervoer meer inzicht in en controle over de SLA-naleving op meer dan 400 busroutes. Dit verbeterde toezicht vergemakkelijkt proactieve besluitvorming, waardoor autoriteiten de busschema's kunnen optimaliseren, vertragingen kunnen verminderen en uiteindelijk de efficiëntie van het openbaar vervoer in Mexico-Stad kunnen verhogen. Bovendien zorgt de hiërarchische weergave van gegevens ervoor dat belanghebbenden relevante informatie gemakkelijk kunnen inzien en analyseren, wat bijdraagt aan weloverwogen beslissingen en voortdurende verbetering van de transportinfrastructuur van de stad.
results
Door de implementatie van ons verkeersmonitoringsysteem kreeg de gemeentelijke afdeling openbaar vervoer meer inzicht in en controle over de SLA-naleving op meer dan 400 busroutes. Dit verbeterde toezicht vergemakkelijkt proactieve besluitvorming, waardoor autoriteiten de busschema's kunnen optimaliseren, vertragingen kunnen verminderen en uiteindelijk de efficiëntie van het openbaar vervoer in Mexico-Stad kunnen verhogen. Bovendien zorgt de hiërarchische weergave van gegevens ervoor dat belanghebbenden relevante informatie gemakkelijk kunnen inzien en analyseren, wat bijdraagt aan weloverwogen beslissingen en voortdurende verbetering van de transportinfrastructuur van de stad.
tech stack
tech stack
